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AI、IOT、データサイエンス、その他

Excelで学ぶ データサイエンス

内容

世の中に出回るデータ量は急増を続け、「ビッグデータ」という言葉を聞かない日はありませんが、データを溜め込むだけでは意味がありません。そこで本講座では、ビッグデータ概況から、代表値の考え方(平均値、標準偏差など)や統計的判断の手法(検定など)、未来予測(回帰分析など)などのデータ分析手法やその流れを学習します。データ分析ツールとしてエクセルを用い、演習を通じてデータ分析を実務に活かす方法を学習します。

対象者
  • 仕事でビッグデータ活用をお考えの方
  • 統計の基礎を勉強されたい方
  • データサイエンス、ビッグデータに興味がある!でも、数学が苦手…という方
  • 実務に活かせるデータ分析スキルを身につけたい方
  • マーケティング部門、リサーチ部門にお勤めの方
  • KKD(勘と経験と度胸)で物事に取り組むことに疑問を感じており、具体的に物事を分析されたい方
期間(研修タイプ)

1日間 : (6h)

日程

応相談

学習範囲

【統計理論編】

  • 導入、ビッグデータ現況
  • 代表値の考え方(平均値、標準偏差など)
  • 統計的判断の手法(検定など)
  • 未来予測(回帰分析、重回帰分析など)

【Excel活用編】

  • データ解析に使うExcel関数
  • 基本的なデータ解析の実践データ解析演習、グループワーク・発表
前提条件
  • 数学の前提知識不問
  • プログラミング経験不問
研修費用

お問合せ下さい

備考

4名~15名(目安)
講座No.RO1