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AI研修、IOT研修、データサイエンス研修、その他

Python(パイソン)で学ぶ 機械学習入門

内容

今般のAI(人工知能)人気を支える機械学習について、様々な手法の理論を基礎から学習します。機械学習分野で圧倒的な人気を誇るプログラミング言語「Python」での扱い方を学ぶことで、知識だけでなく実践力が身につきます。

対象者
  • AIを活用したサービス開発に携わる予定の技術者の方
  • 手を動かしながら機械学習の仕組みを理解したい方
  • 機械学習を活用したビジネスを考えたい新事業開発担当者
期間(研修タイプ)

2日(6時間×2)

日程

応相談

学習範囲

1. AI概論
  1) AIとは?
  2) AI活用事例 等

2. 機械学習入門
  1) 機械学習各種手法の理論とPython実装(*)
  ・教師あり学習(回帰、分類)
  ・教師なし学習(クラスタリング、次元削減)
  2) 学習データとテストデータ
  3) 実務の流れと注意点
  4) AI活用のポイントと注意点

3. 機械学習実践
  1) 機械学習演習①(手書き文字認識 等)
  2) 機械学習演習②(データ収集から分析、評価まで)

(*) 扱う手法は以下の通りです。
線形回帰、非線形回帰、パーセプトロン、ロジスティック回帰、線形SVM、非線形SVM、決定木、ランダムフォレスト、k近傍法、ニューラルネットワーク、k-means、主成分分析

前提条件

Pythonの前提知識として、基本文法(Python入門レベル)

研修費用

お問合せ下さい

備考

~15名(目安)
講座No.NO4