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Python（パイソン）で学ぶ機械学習入門

内容: 今般のAI（人工知能）人気を支える機械学習について、様々な手法の理論を基礎から学習します。機械学習分野で圧倒的な人気を誇るプログラミング言語「Python」での扱い方を学ぶことで、知識だけでなく実践力が身につきます。

対象者

AIを活用したサービス開発に携わる予定の技術者の方
手を動かしながら機械学習の仕組みを理解したい方
機械学習を活用したビジネスを考えたい新事業開発担当者

期間（研修タイプ）: 2日（6h×２）

日程: 応相談

オンライン: お問い合わせ下さい　※1社向け、合同企業研修のみ
※KENスクールのオンライン研修

学習範囲

1. AI概論
　　1) AIとは？
　　2) AI活用事例等

2. 機械学習入門
　　1) 機械学習各種手法の理論とPython実装(*)
　　・教師あり学習（回帰、分類）
　　・教師なし学習（クラスタリング、次元削減）
　　2) 学習データとテストデータ
　　3) 実務の流れと注意点
　　4) AI活用のポイントと注意点

3. 機械学習実践
　　1) 機械学習演習①（手書き文字認識等）
　　2) 機械学習演習②（データ収集から分析、評価まで）

(*) 扱う手法は以下の通りです。
線形回帰、非線形回帰、パーセプトロン、ロジスティック回帰、線形SVM、非線形SVM、決定木、ランダムフォレスト、k近傍法、ニューラルネットワーク、k-means、主成分分析

前提条件: Pythonの前提知識として、基本文法（Python入門レベル）

研修費用: お問い合わせ下さい

備考: ～15名（目安）
講座No.NO4